商汤科技搞了个 Token Plan，2026 年正式开启公测。公测期间，所有模型调用，全部免费。不是打折，不是送体验金，是直接白给。
三款模型直接放开
公测阶段开放三款模型，覆盖推理、多模态理解、办公生成三个方向：
DeepSeek V4 Flash —— 旗舰级推理
深度求索的旗舰级推理模型。适合需要深度思考的复杂任务：逻辑推理、数学计算、代码生成、长文本分析。跑得快，想得深。如果你之前用过 DeepSeek 系列，V4 Flash 是当前最强的推理选手。
SenseNova 6.7 Flash-Lite —— 轻量多模态智能体
商汤自研的原生多模态智能体模型，面向真实工作流设计。不是在文本模型上套一层图片接口，而是从架构层就是多模态的——能读文档、图片、表格，也能生成图文并茂的交付物。
核心能力：
- 轻量高效，兼顾效果、成本与落地性
- 办公场景增强，稳定支撑复杂长链路任务
- 原生多模态架构，适合真实办公内容处理
- Token 效率更优，复杂任务成本更可控
- 在同体量模型的 10 项 Benchmark 对比中，长链路任务、规划能力与多模态理解多项领先
典型场景：10 份月度 Excel 自动汇总成一份绩效分析报告；一次性产出投行级产业研究报告（11 章，覆盖市场规模、政策、竞争格局、融资、供应链等）；从原始行情表跑通「数据洞察 → 行业研究 → PPT 汇报」的完整链路。
SenseNova U1 Fast —— 信息图 & PPT 生成
基于 SenseNova U1 的加速版本，多模态理解与生成一体模型，专供信息图和 PPT 生成。
核心能力：
- 生成能力突出，高密度信息表达能力强
- 排版丰富，信息图表和 PPT 像素级轻松生成
- 支持标准模式与创意模式两条 PPT 生成路径
- 能将复杂信息转化为信息图、海报式摘要、流程图等视觉化内容
实际效果：8 页科技展览级 PPT、投行级研究报告配图、电商经营复盘图表——都能一次生成，不需要手动调排版。
免费到什么程度？
每款模型每 5 小时可以调用 1,500 次。没有预充值，没有体验金，没有到期作废的套路。注册就能用，直接拿 API Key 开调。
商汤官方的说法是"不止折扣，更是办公生产力能力包"。Token Plan 的核心卖点不只是便宜，而是精选模型加上富裕的用量保障，让长链路任务也能放心跑——不用跑到一半担心额度烧光。
省在哪？
商汤给出的数据是：相比纯文本智能体模型，基于长链路复杂任务平均估算，Token 消耗立省 60%。单位成本下的可交付产出显著提升。
三款模型的底层架构都是原生多模态，不是在文本模型上套一层图片接口。这意味着从理解任务到生成最终产物可以形成闭环，复杂办公流程一次跑到结果，而不是只停留在给建议。
怎么用？
第一步：拿 API Key
注册账号，进入控制台创建 API Key（最多 20 个）：
platform.sensenova.cn/console/keys
第二步：直接调 API
SenseNova 同时支持 OpenAI 兼容协议和 Anthropic Messages 协议，两套接口都通。用过哪个就接哪个，零学习成本。
核心配置：
- Base URL：https://token.sensenova.cn
- API Key：控制台拿到的那个
- 模型名：sensenova-6.7-flash-lite（其他模型名见文档）
方式 A：OpenAI 兼容接口
接口地址：https://token.sensenova.cn/v1/chat/completions
curl -X POST https://token.sensenova.cn/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "sensenova-6.7-flash-lite",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}
]
}'
Python 示例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://token.sensenova.cn/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="sensenova-6.7-flash-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
方式 B：Anthropic Messages 兼容接口
接口地址：https://token.sensenova.cn/v1/messages
参数格式跟 Claude API 一致，直接用 Anthropic SDK 也行：
curl -X POST https://token.sensenova.cn/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "sensenova-6.7-flash-lite",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好"}
]
}'
也就是说，不管你的技术栈是 OpenAI 系还是 Anthropic 系，都能直接对接，不用改协议。任何支持这两套协议的工具（LangChain、LlamaIndex、Cursor、Claude Code 等）都能无缝接入。
完整开发文档：platform.sensenova.cn/docs
第三步（可选）：通过 Cowork-Skills 跑完整工作流
如果你要的不是简单的对话，而是端到端的办公任务（Excel 分析、PPT 生成、深度研究报告），可以用商汤开源的 Cowork-Skills 体系。8 项可组合的 Skill 组件，贯穿理解、执行、生成三层。
三层架构：
- Layer 01 理解层：解析文档、网页、表格、图片等多形态输入，自动完成信息提炼；多源检索整合，构建可追溯的资料底座；表格理解与图像分析，完成字段识别、数据清洗
- Layer 02 执行层：数据分析，自动生成图表与文字结论；PPT 对话精修，通过对话完成内容改写、结构调整、页面美化
- Layer 03 生成层：PPT 生成（标准 + 创意双模式）、报告撰写输出、Infographic 生成（信息图、海报式摘要、流程图）
安装方式：把 SenseNova-Skills 仓库克隆到本地，skills 目录复制到 Agent 的 skills 目录即可。
git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1 # OpenClaw 用户： cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/ # Hermes 用户： cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.hermes/skills/
环境变量配置（写入 ~/.openclaw/.env 或 ~/.hermes/.env）：
SN_BASE_URL="https://token.sensenova.cn/v1" SN_API_KEY="your-api-key" SN_CHAT_MODEL="sensenova-6.7-flash-lite"
配置好之后，直接用自然语言下任务就行：
- "分析这个 Excel：按部门汇总销售额，导出 CSV"
- "做一份关于团队 OKR 的 10 页 PPT，受众是高管，风格简洁"
- "研究一下 2026 年中国具身智能产业的竞争格局，出一份报告"
同时支持 Hermes Agent 和 OpenClaw 快速接入，适合已有 Agent 框架的团队直接对接。不想自己搭环境的，也可以直接用商汤的 小浣熊，开箱即用，1500 万用户在用。
覆盖哪些行业？
Skill 体系不是面向单一场景的，已经覆盖了这些行业的核心知识工作流：
- 金融：行业研究与公司深度分析、财务报表分析
- 电商/零售：经营复盘与周月报、营销方案与竞品调研
- 政务/企业服务：政策研究与材料撰写
- 医疗/医药：医学资料整理与研究总结
- 教育/学术：教案课件生成、文献综述、学术文章撰写辅助
- 制造：运营数据分析与管理汇报
付费档位什么时候来？
商汤已经在页面上放出了 Lite 和 Pro 两个付费档位的预告，标注"即将上线"。公测期完全免费，付费档位还没公布具体价格和上线时间。
趁免费，先跑起来。