AI 投资的下一个阶段,钱要从芯片流向人形机器人

先问问大家一个问题:你现在对“机器人”的想象,还停留在扫地机、送餐盘、机械臂拧螺丝的阶段吗?如果是,那高盛这份新鲜出炉的报告可能会让你重新校准一下时间线。

这周科技圈和投资圈基本被一条话题刷屏——高盛股票策略师 Jacqueline Du 在 5 月 28 号扔出一份重磅研报,标题直接定调:AI 投资的下半场,重心要从芯片转向人形机器人。简单来说就是,AI 这波浪潮的第一阶段,大家忙着抢算力、建基站、堆芯片,把英伟达拱上神坛;而第二阶段,叙事逻辑变了,得看谁能把 AI 真正塞进一个“身体”里,走进工厂、仓库甚至你家客厅,而人形机器人,就是目前最清晰的货币化方向。

说实话,这结论放出来,肯定有人觉得步子迈大了。但小编翻完报告细节,又结合这几天陆续跟进的券商解读,只能说——高盛这次调研扎得很深,给出的判断既冷静又带点暗戳戳的“早鸟”提示。

高盛这份报告不是坐在办公室拍脑袋写的。5 月 18 到 22 号,他们的团队从香港一路跑到深圳、北京,密集调研了 14 家机器人企业,有上市公司也有还没登陆资本市场的隐形冠军。开完亚洲科技会议,又钻进实验室和产线,这种级别的一线摸底,基本是把产业里最真实的脉搏搭了一遍。

调研回来,他们提炼出一个核心转变:VLA(视觉-语言-动作)和 VTLA(视觉-触觉-语言-动作)模型,正在与世界模型快速整合。 这听起来像 AI 圈的“黑话”,但翻译成大家能懂的画面就是——机器人越来越像人了。不光能“看见”周围,还能把视觉、触觉、语言指令揉在一起,形成一个连贯的动作逻辑。模型参数规模往 400 亿到 800 亿级别猛冲,换来的是任务规划不再笨拙,执行更稳,甚至面对没见过的场景也能临场发挥。你可以这么理解:上一代机器人是你写死程序让它走固定路线,现在这批,是你对它说“把那个纸箱搬到 B 区靠墙的位置”,它自己就能看懂纸箱在哪、规划出怎么绕开障碍、用手抓得稳稳当当。

不过,报告里另一个结论就有点“泼冷水”了:高质量真实世界数据,仍然是规模化落地的头号拦路虎。现在行业讨论已经从宏观的“数据配方”往下沉,所有人都在头疼同一个问题——怎么搭一套低成本、可无限扩展的数据采集架构。说白了,物理世界的数据不像互联网语料那样随便爬,要让机器人学会在成千上万种光线、材质、地面状况下干活,需要海量实际操作的影音和力反馈数据,这工程难度属实有点猛。

所以你看,技术路线正在超越单一 VLA 框架,往以执行为导向的多模态栈演进。调研里点名了好几家明确推 VLA/VTLA 加世界模型组合方案的公司,像星途动力、伽博特、灵境智能、万机机器人。这些名字可能你现在还陌生,但照着趋势走,未来几年大概率会频繁出现在科技头条里。

说到落地,人形机器人的商业化现在处于什么阶段?高盛用词很克制:概念验证期。 主要在工业搬运、仓储物流这些场景做小规模验证,像一群实习生先熟悉工作环境。行业普遍把大规模部署的时间表定在 2027 到 2029 年。这跟我们之前看到的新闻吻合——万联证券 6 月 3 号也出来强调,2026 年是人形机器人量产验证和场景落地的关键窗口。没错,今年就是那个“能不能成”的交卷年份。

而且,硬件形态上有个特别务实的趋势:现在大部分企业偏爱轮式底盘配两到三指末端执行器,而不是一上来就搞双足行走和五指灵巧手。为啥?因为工业场景里,轮子又快又稳又便宜,两三个手指就能应付绝大多数搬运、抓取任务。双足和灵巧手更像是终极形态,得等基础打牢了再慢慢演进。这就像智能手机先解决触屏交互,再去卷折叠屏一样,没毛病。

聊到供应链,高盛对核心部件的偏好就写得更直白了。谐波减速器被他们视为壁垒最高的环节,直接上调了绿的谐波的市场份额预测到 30%。执行器总成这块,因为车企强势入局,给产业链带来的确定性比纯机器人厂商更高,所以把三花控股和拓普集团的份额分配调成了 70% 和 30%。这波调整背后有个清晰逻辑——当整车制造那套精密工艺和成本控制能力移植到机器人身上,供应链的成熟度会被直接拉快好几个档位。

估值这边也很有意思。高盛拉了一张亚太机器人股票和美国同行的对比表:中位市盈率大概 22 倍,比美国公司折价差不多 21%,PEG 比率还更低。换句话说,这边增长潜力更大,但价格反而更便宜。资金流向已经有点“先知先觉”的味道了,基金开始往机器人供应链轮动,不过现阶段交易还是集中在零部件标的,没到整机厂商。很好理解,铲子先卖,淘金者后到。

最让小编觉得有意思的,是出货量预期上的巨大分歧。高盛给的全球人形机器人出货量预测,2027 年只有 7.6 万台,到 2032 年也才 50.2 万台。而市场普遍预期是 2027 年就能干到 50 万台。相差快七倍,这差距属实有点狠。高盛自己也说了,这个预测面临上下的双向风险,既可以因为技术突破和政策刺激往上飙,也可能因为数据瓶颈和高成本往下掉。但恰恰是这种认知断层,才藏着最大的预期差机会。

综合来看,高盛这次不是简单喊“机器人牛来了”,而是把当前阶段定义为“机器人生态系统多年资本轮动全面展开前的早周期布局机遇”。说白了,他们建议你现在就可以开始看亚太机器人生态链条里的核心标的了,别等人都形机器人大规模进厂、进家,新闻天天播,股价已经翻了几倍才后知后觉。

那么问题来了:你觉得人形机器人最先大规模落地的场景,会是工厂仓库,还是家庭服务?又或者,那个让你一眼心动的“梦中情机”根本还没出现?欢迎在评论区聊聊你的判断,也说说你对这波机器人浪潮是偏乐观还是偏谨慎。小编自己先押一个——未来五年内,你公司楼下快递站里搬货的,很可能已经不是穿着马甲的小哥了。