Google 今天宣布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）和 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）正式开放，通过 Gemini Enterprise Agent Platform 对企业用户可用。GA 是 General Availability 的缩写，意思就是结束测试阶段，正式开放，所有用户都可以用，而且有完整的技术支持保障。
两个模型从预览走到正式开放，有几个值得看的点：能读视频输入了、ELO 排名上去了、几个大客户已经在实际业务里跑起来了。
能读视频了
Nano Banana 2 新增了一个预览功能：支持把视频文件当作输入。以前只能接受文字、PDF 或图片，现在模型能看懂视频里的画面、主体和动作，然后生成对应的图像。Google 举的例子是自动生成视频缩略图和信息图。
用视频做输入来生成图片，在文生图模型里还不多见。大多数模型还停留在"文字生成图片"或"用图片改图片"的阶段，直接把视频喂进去让模型理解并生成对应图像，是往前走了一步。
输出方面，1K 和 2K 分辨率对两个模型都已经正式开放，4K 还在预览阶段。通俗说就是现在你能稳定拿到最高 2K 的图，4K 需要等后续更新。
榜单排名第三
根据 Artificial Analysis 的文生图排行榜（一万多个样本评测），Nano Banana 2 的 ELO 分数是 1,261，排第三。ELO 是围棋和棋类游戏里常用的打分系统，分数越高质量越好。它前面是 OpenAI 的 GPT Image 2（1,338）和 GPT Image 1.5（1,267）。
图：人工智能分析文本到图像和图像编辑排行榜（2026-05-29 数据）
Nano Banana Pro 排第四，ELO 1,219。两个 Google 模型都在前五。
| 排名 | 模型 | ELO | 样本数 | 发布时间 | API 价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2 (high) | 1,338 | 10,215 | Apr 2026 | $211 /1k imgs |
| 2-3 | GPT Image 1.5 (high) | 1,267 | 5,589 | Dec 2025 | $133 /1k imgs |
| 3 | Nano Banana 2 | 1,261 | 7,378 | Feb 2026 | $67 /1k imgs |
| 4 | Nano Banana Pro | 1,219 | 4,848 | Nov 2025 | $134 /1k imgs |
| 5-8 | grok-imagine-image-quality | 1,204 | 3,107 | Apr 2026 | $50 /1k imgs |
这里有个性价比问题值得聊。GPT Image 2 一张图 $0.211，Nano Banana 2 一张图 $0.067，价格差了超过三倍，但 ELO 只差 77 分。对于大多数商业场景来说，这 77 分的差距肉眼很难察觉，但成本差是实打实的。
xAI 的 grok-imagine 排在中游，ELO 1,204，价格 $0.05，夹在中间。ByteDance 的 Seedream 4.0 和微软的 MAI-Image-2 都在 1,195，价格 $0.03，但测试样本量比头部模型少，评测覆盖可能没那么全面。
客户案例：已经有人在用了
Adobe Firefly：把 Google 的模型嵌进自己的工具
Adobe 是这次公告里最重磅的合作方。Nano Banana 模型已经直接嵌入 Adobe Firefly Enterprise 和 Adobe GenStudio 里，给企业营销团队提供图像生成能力。这意味着用 Adobe 工具的设计师，可以直接在 Firefly 界面里调用 Google 的 Nano Banana 生成图片，不需要额外接 API。
Adobe 的产品营销负责人 Aaron Mitchell Finegold 的原话是，营销团队现在面临"既要质量高又要出得快"的压力，Nano Banana 已经帮他们把这个现实落地了。从实验到大规模执行，这一步跨出去了。
WPP：给 L'Oreal、Verizon、Unilever 做内容
WPP 是全球最大的广告集团，旗下服务 L'Oreal、Verizon、Unilever 这些大客户。他们通过自己的营销平台 WPP Open 接入了 Nano Banana 2 和 Pro 两个版本，用在大规模内容生产上。
具体怎么用？比如 L'Oreal 要为一个新产品线做多国市场的社交媒体素材，以前需要找多个摄影团队在不同地区拍，现在可以用 Nano Banana 快速生成不同风格的产品图，人工只需要做后期微调。WPP 的创新总监 Elav Horwitz 说这两个模型在"一致性和可控性"上提升明显，这恰恰是大客户最关心的——生成的图不能每次都不一样，品牌调性得统一。
Shopify：帮商家做产品图和社交素材
Shopify 的商家很多是小团队甚至个体户，拍不起专业产品图。Nano Banana 帮他们把现有的产品照片扩展成不同场景的素材——比如一件衣服，生成穿在模特身上、放在居家环境、户外运动等不同场景的图。还能直接生成适合社交媒体尺寸的版本。
Shopify 的产品经理 Matthew Koenig 说这个功能帮商家"扩展了现有的产品摄影"，说白了就是花一份钱拍出 N 种效果。
URBN（Urban Outfitters）：压缩从趋势到上架的时间
Urban Outfitters 做早期产品开发时，用图像生成快速验证设计方向。比如一个季度的主题是复古风，设计师用 Nano Banana 快速生成几十种复古风格的服装效果图，挑出方向对了的再去做实物打样。URBN 的测试显示这个流程能显著压缩"趋势发现到产品上架"的时间。
这相当于用 AI 做了一个快速的市场调研——先看图选方向，再投入生产成本。
Magnopus/Nodey：在 3D 管线里用 AI 生成
Magnopus 做的是 3D 空间平台，他们在自家工具 Nodey 里整合了 Nano Banana 和 Google 的视频生成模型 Veo。场景是影视和娱乐制作，创作者在 3D 空间环境里用 AI 生成视觉元素，每一步都可控。CEO Ben Grossmann 说他们用这套方案"替代了反复试错的提示词操作"，把 AI 从"碰运气"变成了"可控的生产工具"。
怎么用？价格多少？
Nano Banana 2 和 Pro 通过两条路开放：
- 企业平台：有完整的技术支持协议（SLA），适合需要稳定性和数据安全的企业。走这条路可以拿到企业级的服务保障。
- 开发者 API：个人开发者或者小团队可以直接调，但没有企业级的技术支持。
价格上，Nano Banana 2 是 $67/千张图，也就是每张 6.7 美分。Nano Banana Pro 是 $134/千张图，每张 13.4 美分。Pro 比 2 贵一倍，但 ELO 分数反而低了 42 分。这个差价不在图像质量上，可能在企业功能、一致性控制或者调用速度上。
怎么看这次发布
有几个角度值得聊。
视频做输入这个功能，如果后续做好，会改变一部分工作流。以前做视频缩略图需要人去看视频、选帧、再修图，现在 AI 可以直接理解视频内容生成匹配的缩略图。这一步跨出去之后，类似的场景还有视频自动配图、长视频分段信息图等等。
性价比是 Nano Banana 2 最大的卖点。$0.067 一张图配上第三名的质量，在头部模型里是最划算的选择。如果你不是做那种"必须完美"的图，而是需要大量生成、快速迭代，这个价格很有吸引力。
客户落地方面，Adobe 和 WPP 这两家的接入最有说服力。Adobe 是直接嵌进产品里，WPP 是服务全球最大的一批品牌客户，这两家愿意在生产环境用，说明 Nano Banana 在企业级场景里已经跑通了。
不过也有几个问题值得跟进。Pro 版比 2 贵一倍但分数更低，溢价到底体现在哪里？4K 输出还在预览阶段，而 GPT Image 2 已经支持更高分辨率。还有 "Nano Banana" 这个名字——Google 起名的水平一直是个谜，这次也没让人失望。
整体看，这是一次"产品到位了"的发布。不是概念性的东西，是已经有人在用的东西。Adobe 嵌进去了，WPP 在跑了，Shopify 的商家也在用了。接下来就看 4K 什么时候 GA，以及 Pro 版的溢价能不能给出一个合理的解释。