为什么只用 DeepSeek？
这不是一个多模型代理框架。Reasonix deliberately 只做 DeepSeek，原因是前缀缓存。
DeepSeek 的 API 支持前缀缓存——如果连续两次请求的前缀内容相同，缓存部分按极低价格计费。但问题是，一般的 AI 代理框架会在对话中不断插入新的系统提示、工具结果、文件内容，把前缀打乱，缓存就失效了。
Reasonix 的设计思路反过来了：不是"打开缓存功能"，而是整个循环围绕前缀不变来设计。系统提示、工具格式、上下文排列全部固定，保证每次请求的前缀字节级稳定。这样 DeepSeek 端的缓存命中率就能维持在高位。
效果：一个真实用户一天的数据——4.35 亿输入 token，缓存命中率 99.82%，花了大约 12 美元。同样的工作量，如果不做缓存优化，大概要花 61 美元。
怎么用？
需要 Node.js 22 以上。一行命令就能跑：
npm install -g reasonix reasonix code my-project第一次运行会提示你粘贴 DeepSeek API key，之后会持久保存。不想全局安装也可以用 npx 一次性运行：
cd my-project npx reasonix code还有一个短别名 dsnix，少敲几个字母。
有三种模式：
reasonix code：编程代理，有文件系统读写、Shell 工具、SEARCH/REPLACE 编辑审查reasonix chat：纯聊天，没有磁盘访问，适合当思考搭档reasonix run "task"：一次性执行，输出到标准输出，适合管道
三个核心设计
Reasonix 的架构围绕三个支柱：
第一，缓存优先循环。 前面说了，所有排列固定，保证前缀稳定。会话也是持久的——同一个项目目录下，对话上下文会保留，不用每次从头开始。
第二，工具调用修复。 AI 生成的工具调用偶尔会格式错误，一般框架直接报错重来。Reasonix 会尝试修复格式，减少无效重试浪费的 token。
第三，成本控制。 内置成本仪表盘，实时显示 token 消耗、缓存命中率和费用。还有一个 /effort 参数可以控制模型的工作强度，省 token。
还能做什么？
支持 MCP 服务器接入、自定义技能（Markdown 格式写 playbook，支持 inline 和 subagent 两种模式）、项目级和全局的记忆系统、生命周期钩子（可以在工具使用前/后执行 Shell 命令）、网页搜索（默认 Mojeek，也可切换 SearXNG 或 Metaso）、语义索引（本地 Ollama 或任意 OpenAI 兼容 embedding）。
技能格式兼容 Claude Code——.claude/skills/ 目录下的技能也能直接加载。如果你已经用 OpenSpec 之类的工作流，不用改格式。
还有一个 Tauri 做的桌面客户端（预览版），多标签页、右侧面板显示本会话读写过的文件、底部显示费用/缓存/token 仪表盘。和 CLI 共用同一个配置和 API key。
和同类工具的对比
| Reasonix | Claude Code | Cursor | Aider | |
|---|---|---|---|---|
| 后端 | DeepSeek | Anthropic | OpenAI/Anthropic | 任意 |
| 许可证 | MIT | 闭源 | 闭源 | Apache 2 |
| 前缀缓存优化 | 工程设计 | 不适用 | 不适用 | 偶然命中 |
| 持久会话 | 支持 | 部分 | 不适用 | 不支持 |
| 开源社区开发 | 是 | 否 | 否 | 是 |
它不做什么
Reasonix 有自己的立场，有些功能它故意不做：
不做多模型。只用 DeepSeek 是特性，不是限制。如果你需要 Anthropic 或 OpenAI，可以看看 Claude Code 或 Cursor。
不做 IDE 集成。终端优先，diff 看 git diff，文件树看 ls。桌面客户端是补充，不是 Cursor 的替代品。
不做最难的理论推理。Claude Opus 在某些基准上还是更强。如果你的工作是"解博士级证明题"而不是"修认证 bug"，用 Claude 更合适。
不是完全免费的。需要付费的 DeepSeek API key。想要零成本跑可以看看 Aider + Ollama。
适合谁？
如果你已经在用 DeepSeek 的 API，Reasonix 基本上是目前最省 token 的编程代理方案。前缀缓存命中率接近 100% 的情况下，同样的工作量费用能差五倍。
如果你用 Claude Code 或 Cursor 已经习惯了，换到 Reasonix 需要适应终端交互模式——没有 IDE 的可视化界面，但 diff 审查和 /apply 流程做得还行：代理提出编辑，你审查后才写入磁盘。
MIT 许可证，社区开发，代码透明。想看的可以直接去 GitHub 仓库。