TRAE 分析了真实用户的技能调用数据，发布了10个最受欢迎的 Agent Skills。注意，这是"实际使用"而不是"安装数量"。有些技能安装了但没人用，有些技能天天被调用。
1. brainstorming
设计优先技能。把粗糙想法变成结构化规范，通过协作对话实现。不允许写代码，直到计划被批准。消灭"太简单不需要设计"的反模式。
2. frontend-design
生成高质量 UI，有独特美学风格，不是那种通用的"AI味"页面。选择有意的主题（minimal、retro、brutalist），注重排版、颜色和动效。
3. ui-ux-pro-max
跨平台完整设计智能。秒级生成完整设计系统：50+样式、97个配色板、57组字体搭配，还有严格的可访问性指南。
4. systematic-debugging
4阶段调试方法论。不再猜测然后修复，强制根因追踪、纵深防御和条件等待。必须完成诊断才能提出修复方案。
5. writing-plans
把头脑风暴变成可执行计划。拆成独立任务，有清晰完成标准、风险缓解，还有超细粒度的2-5分钟步骤和代码示例。
6. find-skills
从 open skills.sh 生态系统发现和安装社区技能。模糊搜索上千个技能，从任意 Git repo 安装，绑定到你的 agent。
7. using-superpowers
核心编排技能。强制 agent 在每次响应前检查和调用相关技能。优先级：用户指令 > 技能指令 > 系统默认。
8. karpathy-guidelines
来自 Karpathy 的 LLM 编码行为准则。阻止 agent 过度假设、过度工程、留下烂摊子。原则：先思考、保持简单、精准编辑。
9. webapp-testing
Playwright 本地测试工具包。前端验证、截图、console 日志捕获，"先侦察再行动"工作流。管理多服务架构的服务器生命周期。
10. agent-browser
AI agent 的浏览器自动化 CLI。导航页面、填表、点击、截图、提取数据、测试 web app，全部从你的 agent 程序化执行。
还有一个高赞技能：/pua
高压力治理技能。4级升级 + 7项检查清单，强制穷尽问题解决。不允许被动等待，不允许"差不多就行"，强制完全负责。
观察
前10个技能里，设计相关的占了3个（brainstorming、frontend-design、ui-ux-pro-max）。调试和计划各占一个。这说明用户最常用的场景是：先设计，再写前端，然后调试和执行。
有意思的是 Karpathy 的编码准则排在第8。这个技能不是功能性的，而是行为准则，教 agent 怎么"做人"。
有人说：agent skills 开始看起来不像插件，更像工作流原语。设计优先迭代、浏览器自动化，这些是真正的工作流程，不是装个工具就完事的。