提到高通（Qualcomm），很多人第一反应是手机里的芯片。但你可能不知道，全球大约 50 亿台设备——手机、汽车、电脑、可穿戴设备——底层都在跑高通的技术。这家公司在 Fortune 500 中排名第 117 位，却是一家"大多数人用过但叫不出名字"的企业。
在最新一期 Fortune 500 播客节目《Titans and Disruptors of Industry》中，高通 CEO Cristiano Amon（安蒙）在公司圣迭戈总部接受了主编 Alyson Shontell 的专访，聊了将近一个小时。话题从 AI 智能体到 6G，从可穿戴设备到数据中心，信息量很大。
以下是经过整理的核心内容。
从聊天机器人到智能体：AI 的"拐点"到了
安蒙对 AI 当前的阶段有一个清晰的判断：2026 年将是智能体（agent）的元年。
"我们一直在说，今年将成为智能体之年。现在你有了能帮你做事的智能体，而不只是陪你聊天。"
—— Cristiano Amon他把 AI 的演进分成几个阶段来理解：
第一阶段：ChatGPT 式的聊天机器人——你问它答，被动响应。
第二阶段：AI 成为一种高级编程语言。开发者用自然语言写代码，降低了编程门槛。
第三阶段：大语言模型和大视觉模型让 AI 能够像人一样理解世界——它看得懂你看到的东西，听得懂你说的话，能用自然语言跟你交流。这创造了一种全新的人机交互界面。
当这三件事合在一起，就变成了智能体：你可以告诉它你要什么，它自己去电脑里操作、去云端办事。安蒙认为，这才是 AI 真正开始规模化的起点。
智能手机的"王座"正在松动
这是整场访谈最有意思的部分。安蒙做了一个大胆的判断：手机作为数字生活中心的时代正在结束。
"我们来自一个智能手机为中心的世界——手机是你数字生活的中心，所有东西都围绕它转。但当智能体成为交互界面时，中心不再是手机了。中心是智能体本身，它会出现在你的手机、电脑和各种设备上。"
他的逻辑是这样的：第一代个人计算设备是 PC，然后手机来了，人们没有扔掉 PC，但大量使用场景从 PC 迁移到了手机上——因为手机随时在你身边。电商就是一个典型例子：早期大家都在 PC 上买东西，现在绝大多数人用手机完成。
现在，类似的迁移正在从手机向可穿戴设备发生。
为什么是眼镜？
安蒙对 AI 眼镜的判断非常明确：
"我对眼镜非常看好。因为人类戴眼镜这件事很自然——转头就是摄像头的视角，离你的眼睛、耳朵、嘴巴都很近。你看到的东西，AI 就能理解。"
—— Cristiano Amon他举了几个具体的使用场景：
你走在街上，看到喜欢的东西，说一句"这个在亚马逊上多少钱？"眼镜里的智能体立刻告诉你价格，还能渲染出你戴上它的效果。
你收到餐厅账单，看了一眼 QR 码，说一句"付这个钱，搞定通知我"，就结束了。不需要掏出手机，不需要解锁，不需要打开支付应用。
智能体还会主动提醒你："你接下来有 10 分钟空档，要不要处理一下日历冲突？我可以帮你给医生打电话改预约。"然后它真的会打电话去改时间。
这些体验的共同点是低摩擦——不需要"掏手机、解锁、操作、锁屏"这一整套动作。安蒙说，这就是工作负载迁移的驱动力。
时间表：什么时候能买到？
首批个人 AI 可穿戴设备开始上市
大量使用场景从手机向可穿戴设备迁移，设备出货量从千万级向亿级增长
可穿戴 AI 设备有望达到十亿级规模
高通目标将手机业务与非手机业务比例调整为 50:50，非手机业务营收约 220 亿美元
6G：不只是网速更快
安蒙对 6G 的描述远比"网速变快"要宏大。他说，每一个偶数代的无线通信技术都是大跨越——2G 是大，4G 是大，6G 也会是大。但 6G 可能是无线通信史上最大的一次转型。
第一个变化：极速上行链路。5G 让高清视频可以流到你的手机和电脑，6G 则要把你看到的一切高速上传到云端。"我们每个人都会变成行走的摄像头，"安蒙说。这就是他说的"所见即所传"（see what I see）。
第二个变化：射频信号即物理 AI。6G 网络的无线电波本质上是一种传感器数据，AI 处理这些数据后，整个网络就变成一个大规模雷达系统。可以检测无人机、追踪移动物体、映射城市交通，最终构建整个世界的数字孪生。
"有了 6G，你将能映射每一辆汽车、每一辆公交车、每一辆自行车、每一个行人。所有移动的东西都会被追踪。这不只是你的社区、你的城市，而是整个国家级别的数字孪生。"
这些海量的上下文数据，正是驱动智能体进化的燃料。
可穿戴设备是"时尚"，不只是科技
安蒙在访谈中反复强调一个容易被忽略的点：可穿戴设备和手机、PC 的本质区别在于，它们是时尚产品。
手机是消费电子产品，买 PC 也是。但当你把东西戴在身上——贴在皮肤上、靠近感官——它就变成了个人表达方式。"你会相信一家消费电子公司做一款眼镜、出六种颜色，然后所有人都戴同一款吗？"他反问。
这意味着可穿戴设备市场的玩家会更分散，不会像手机市场那样被几个巨头垄断。"不是每个人都穿同样的衣服，不是每个人都戴同样的眼镜。"
行业控制权的转移
过去二十年，手机行业的控制权在操作系统和应用商店手里。安蒙认为这个格局正在改变。
"控制权不再是 OS 和 App Store。关键问题会变成：你用哪个智能体？会有多个智能体供你选择，它们会在你的现有设备上帮你办事，然后配合你的智能体选择使用新的设备。"
—— Cristiano Amon他提到了 OpenClaw 这样的 Agentic AI 应用——用户对着手机说话或打字，手机就能自动打开应用、关闭应用、跨应用执行任务。字节跳动在中国已经推出了内置这类智能体功能的智能手机。
新的控制点是智能体，不是操作系统。
高通的"去手机化"转型
安蒙 2021 年重新回到高通担任 CEO 时，公司约 75% 的业务依赖手机。他的首要任务就是多元化。
五年后，高通已经进入了汽车、PC、可穿戴设备、工业、机器人甚至数据中心。安蒙说，高通内部像"高压锅"——同样的运营费用水平，业务线从单一的移动通信扩展到了几乎每个需要计算和连接的领域。
一个值得注意的细节：高通是全球极少数同时能做亚两毫瓦芯片（耳机里的微型芯片）和 2000 瓦芯片（数据中心处理器）的半导体公司。这种跨度是它的独特优势。
数据中心：高通的新战场
高通去年秋天宣布进军数据中心，这是它最新的业务线。安蒙用手机的工程难题来类比数据中心的挑战：
手机必须在有限电量、没有液冷、空间极小的条件下完成大量计算，所以高通很早就走上了异构计算——为每个任务设计专用加速器。比如 MP3 解码有专门的芯片，JPEG 编码也有。CPU 做这些事太耗电。
数据中心面临同样的问题：算力需求在增长，但能源基础设施跟不上。安蒙认为数据中心需要像手机一样的架构变革——从"什么都能做的 GPU"转向能效优先的专用架构。
他提到 Nvidia 的 Grok 已经证明了"不同任务需要不同架构"，高通正在建设针对 AI 推理场景的能效优化方案。预计今年 6 月底会公布具体产品。
机器人：从工业场景开始
关于人形机器人，安蒙用自动驾驶的发展来类比：
你从 0 训练到 95% 可以做到，但从 95% 到 99.999%（真正安全到可以不要方向盘）需要海量的时间和里程。但辅助驾驶（人类随时可以接管）的市场已经非常大了。
机器人也一样。先从工业场景的单任务开始——比如超市夜间补货、仓库搬运——每个任务可以做到很好用。通用的人形机器人（像《杰森一家》里的那种）还需要时间，因为每个家庭的环境都不一样。
"机器人是边缘 AI 的典型案例，就像汽车一样。AI 需要在机器人本地运行，实时响应。"
隐私担忧：用户到底在不在乎？
面对越来越多人表达的"科技疲劳"——有人想扔掉智能机换翻盖手机，有人对社交媒体产生抵触——安蒙的回答分为两层。
第一层：如果产品真的有用，用户就会接受。过去几十年的趋势就是如此——虽然隐私争议不断，但越来越多的用户在不同平台上注册和使用。能减少摩擦、提升效率的东西，人们最终会用。
第二层（也是更重要的）：这场变革会进一步区分"值得信赖的数据托管方"和不值得的公司。当每个人都变成"行走的摄像头"，数据量远超今天，谁能被信任就成了核心竞争力。
他承认，消费者最终可能面临一个选择：你更愿意把数据交给苹果还是 Meta？企业市场也是如此——就像当年企业选择把邮件和内部数据交给哪家云服务商一样。
安蒙的乐观主义
整场访谈中，安蒙是最乐观的人之一。面对 AI 可能带来大规模失业、需要"新政时代"级别社会重构的担忧，他的回应很朴素：
他 1992 年从工程学院毕业时，办公室里用的是传真机，发邮件都是新鲜事。然后互联网来了，一切都变了。"那是完全不同的工具集合，变化同样巨大。"
"我把 AI 看作非常强大的工具。它可能被滥用，但它带来的改变大概和互联网出现时一样大。我们挺过了那一次，所以我对这件事更乐观而不是悲观。"
—— Cristiano Amon他认为 AI 的能力是赋能——就像智能手机让很多人第一次接触到互联网一样。"我不是那种认为 AI 会比人类强的人。可能部分原因是，我们做的那些芯片，恰恰是人类正在用的芯片。"