人们对 AI “做不到自己想要的事”感到沮丧，其实大多是因为他们自己无法清晰描述想要什么。
我见过的最大问题
我曾为全球最大型企业、数百家初创公司以及大量全球 1000 强中的中型公司提供咨询。我看到的最主要问题是：愿景和目标不清晰，而且经常变化。
AI 是关于执行的工具，当它不知道要执行什么时，就会显得非常无力。那些明确知道自己想要什么的公司，正在借助 AI 蓬勃发展。而且 AI 越强大，它们就越能碾压竞争对手。
但这类公司只占很小的比例，因为只有少数公司足够有自知之明、足够团结，能够给 AI 提供恰当的指令。你无法优化你不理解的东西；把你本来就不该做的事大规模放大，更是愚蠢的行为。
真正的核心问题
人们常说公司“还没准备好用 AI”，但我认为他们并没有意识到这个问题有多严重。这不是技术成熟度的问题，而是比那根本得多的问题。
很大一部分公司其实是尽管自身混乱却偶然成功的。它们并不特别清楚自己在试图实现什么，也不清楚具体是怎么做到的，但它们掌握了几招有效的把戏，执行得还算不错，所以还能存活下来。
但如果你走进这样一家公司，说：“好，请向我描述你们到底在做什么，你们的战略是什么、面临的挑战是什么、工作流是什么……”他们要么茫然地盯着你，要么当面嘲笑你。他们可能需要花几周时间才能组建一个项目来搞清楚这些事，然后再花几个月去实际执行那个项目。
AI 在混乱公司里基本无效
我真心相信，绝大多数公司都处于严重的危险之中，因为它们本质上就是勉强运转的混乱黑箱。
让董事会或领导层告诉这样一家公司的所有人“去用 AI”吧，这就像看着一屏全是雪花点的电视，说：“我们得把这玩意儿规模化。”
“好的，老板。请你指一下你想让我改进的具体东西。”
（长时间的沉默）
“很好的问题，我们先开几个会搞清楚吧。”
在这些公司里，AI 基本上毫无用处。不幸的是，这意味着很多（如果不是大多数）公司都是如此。
当前主流叙事是错的
当前的叙事是：AI 还没有帮助到足够多的公司，所以问题出在哪里？AI 什么时候才能足够好？也许 AI 并不像人们想象的那么强大。
可笑而又容易看清的事实是：那些被 AI 帮助的公司，恰恰是本来就知道自己在做什么的公司。
知道自己在做什么的公司是什么样的？
它们能非常迅速地告诉你：
- 它们为客户解决的问题是什么
- 现有解决方案的痛点是什么（它们的产品如何解决）
- 公司的目标是什么
- 与这些目标相关的指标是什么
- 阻碍它们达成目标的挑战是什么
- 它们正在采取什么策略来克服这些挑战
- 它们正在执行哪些项目来落实这些策略
- 这些项目中具体有哪些工作
- 由哪些人来做
- 成本是多少
更关键的是，知道自己在做什么的公司，在不同季度和年份对这些问题的回答基本保持一致。
AI 只是放大镜
AI 对那些摇摆不定的公司几乎什么都做不了。事实上，它甚至可能让事情变得更糟——因为现在它能帮助人们更华丽地摇摆，配上更多后空翻和图表什么的。
你可能会问：“如果它们这么差，为什么还能存活？”答案很简单：它们的大多数竞争对手也一样差。
结论与建议
有几点：
- AI 在企业界的应用其实才刚刚开始，因为只有极少数公司拥有足够的自我认知和表达能力，足以做好使用 AI 的准备。
- 我们应该停止把 AI 视为问题，甚至停止把技术视为问题。真正的问题是无法清晰、易理解地描述自己的公司。
- 无法做到这一点的公司，将面临那些能做到的公司的严重威胁。
- 大型笨重公司的主要危险在于：现在一个小公司已经有可能发挥出远大于其规模的实力。
作为一家公司，你应该问的第一个问题不是“AI 能为我做什么”，而是“我的公司是否处于 AI 能够帮忙的状态”。如果不是，那就需要尽快进入那种状态。