如何让推荐系统更懂用户，成为工程师们关注的焦点。3月21日，阿里云大数据平台数加宣布全面公测个性化推荐引擎，公测期间开发者可免费试用。借助这款产品，推荐引擎的搭建时间将由几个月缩短到几天，而精准度可媲美淘宝天猫。阿里云也成为首个提供个性化推荐服务的云计算厂商。
阿里云算法专家卢梭表示，经过十几年的发展，推荐引擎已经成为极其复杂和精专的系统，同时这种技术正在向零售网站以外的多个领域拓展，可以说是最常见的人工智能应用。“我们希望为开发者提供更简单、快速、精准的推荐技术”。
有研究机构调查显示，86%的用户体验过个性化推荐，但只有24%用户认为个性化推荐靠谱。用户更倾向于相信大多数人的选择以及朋友推荐。
“如果采用一个很笨的推荐引擎，顾客就会感觉像是一个木头人在陪自己逛街。”卢梭说，目前业界已有的推荐技术很难做到号称的“比你更懂你”。
阿里云数加上的推荐引擎能够以更低的成本完成开发，节省程序量达到90%，而转化率等指标提升明显。致力于改善用户阅读模式的好看锁屏（APP），在采用该技术后，用户阅读时长提升了10%。
好看锁屏的总经理翟斌说，“对于初创公司来说，研制算法根本不太现实。如果自主研发，首先需要配置算法工程师，人力成本很高。对于不了解算法的人，只能实现标签规则类的推荐，但如果要做成机械化、类似协同过滤的算法，对创业公司还是很有压力的。现在用了数加的推荐引擎，我只需要做数据的ETL加工，推荐的结果集、训练集都不用担心，只需要调整参加即可得到推荐结果”。
卢梭介绍，数加个性化推荐引擎定义了一套完整的规范，输入、计算以及到输出。开发者可在这个框架下自定义算法和规则，以此满足各种行业的需求，包括电商，音乐，视频，社交，新闻，阅读等。同时也提供了相应的方法供开发者便捷的接入用户日志，以及进行二次开发。
相比传统推荐引擎需要将数据提供给第三方，阿里云的个性化推荐引擎完全部署在阿里云的公共云环境中，客户在使用时，所有的在线、离线数据，以及所有离线计算就会在自己的云组件中进行。这不仅省去了软件安装和适配的工作，更保障了数据安全。
立即体验：https://data.aliyun.com/product/re?spm=a2c0j.7909511.0.0.smHfl8