——访谷歌科学家兼高级副总裁阿米特•辛格哈尔
Google一直希望构建更加智慧、完美的搜索引擎，能够理解用户真正的意图、并为其提供最想要的答案。Knowledge Graph的推出，可以让用户更快更简单地获得最想要的信息，Google向智慧搜索引擎又迈进了一步。
几个世纪以前，是数据为王的时代，但是现在的世界已经改变。通晓多少事实不再重要，只要轻敲几下鼠标，你就能得到想要了解的一切数据。今天，还有比这更重要的事，那就是如何利用这些数据。如何将片段的数据集中起来并转化成有用的信息？如何将有用的信息转化成知识，并最终转化成智慧？日前，谷歌科学家兼高级副总裁阿米特•辛格哈尔一次全球媒体的视频连线让大家对Knowledge Graph有了更深刻的了解。
Knowledge Graph针对用户的搜索请求，将相关信息进行总结，为用户提供最有可能需要的以及感兴趣的事实：适用于地标、名人、城市、球队、建筑、地理特征、电影、天体、和艺术作品等搜索请求。
目前，Knowledge Graph知识体系中包含超过5亿个词条，不同事物之间的关系超过35亿条。人们搜索的越多，Google获得的信息也就越多越全面，Knowledge Graph也就会达到更好的效果。Knowledge Graph已于今年5月在美国推出，现在它可在全球的英语国家使用。
阿米特介绍，Knowledge Graph从以下三方面提升Google搜索效果：
一是找到最想要的信息。语言可能是模棱两可的 —— 一个搜索请求可能代表多重含义，Knowledge Graph会将信息全面展现出来，让用户找到自己最想要的那种含义。现在，Google能够理解这其中的差别，并可以将搜索结果范围缩小到用户最想要的那种含义。
二是提供最全面的摘要。有了Knowledge Graph，Google可以更好的理解用户搜索的信息，并总结出与搜索话题相关的内容。例如，当用户搜索“玛丽•居里”时，不仅可看到居里夫人的生平信息，还能获得关于其教育背景和科学发现方面的详细介绍。此外，Knowledge Graph也会帮助用户了解事物之间的关系。
三是让搜索更有深度和广度。由于Knowledge Graph构建了一个与搜索结果相关的完整的知识体系，所以用户往往会获得意想不到的发现。在搜索中，用户可能会了解到某个新的事实或新的联系，促使其进行一系列的全新搜索查询。