ChinaVis数据可视分析挑战赛自2015年举办以来，影响力日益增强，已成为我国可视化与可视分析领域的一项重要赛事，成功推动了可视化领域的竞技交流、人才培养和实践创新。与以往不同，本届比赛由360独家赞助并提供数据支持，提供了一系列精彩的剧本、详实的数据和具体的问题。严谨的数据任务设计，严格的评审把关以及丰厚的奖项设置，能够有效考察参赛者的专业能力并挖掘参赛者的创新潜质。
严谨生动的数据设计
在赛题设置上，360大数据可视化实验室设计了一套完整的企业内部威胁情报数据集。该数据集基于一个虚拟的互联网公司，对其内部员工的签到打卡、上网行为、服务器操作等进行了模拟，不仅数据类型丰富而且涵盖了一系列难度等级层层递进的事件，数据及赛题一经发布就吸引了上千的下载量。
客观公正的作品评审
在作品评审环节，本次大赛邀请了20余位各大科研院校及企业的可视化专家，从分析质量、可视化设计、交互设计、新颖性和可扩展性等多个方面对作品进行评审。最终，各位评审专家经过前后4轮评审，汇总了400多份评审意见，保证了评审结果的客观性和准确性。
丰厚新颖的奖项设置
本次大赛除一二三等奖及优秀奖的设置外，今年还额外增设了多个单项奖，例如视觉效果奖、技术创意奖等。所有的获奖队伍都有获奖证书和实习直通车机会，部分获奖队伍会获得丰厚奖金，同时在ChinaVis会议现场做会场报告、展出海报，更有机会与业内大咖零距离交流。
参赛情况
今年的比赛吸引了来自全国37所高校及科研院所的566名同学及爱好者报名参赛，最终有404名同学组成的84支队伍提交作品，参赛人数之多，分布之广泛，作品提交质量之高均创历年之最。
本次比赛的参赛者来自不同的高校、科研机构及企业，以本科生人数最多，硕士研究生次之，也有部分博士生和爱好者参与。
参赛者院校分布
参赛者类型分布
从提交的答卷、视频和论文来看，对于可视分析工具的选择，大家各有偏爱，传统可视分析工具Echart、D3、TableaU等还是大家的首选，AI、Matlab等技术的使用为可视分析提供了更多的可能性，Vue、Java等技术的使用也体现了本次参赛作品工程化水平的提升。
参赛者使用工具
部分获奖作品赏析
东北师范大学-徐劭斌参赛队的作品设计并实现了一套完整的可视分析系统，界面设计美观，既包含了总体趋势分布也有详细分析的呈现，具备丰富的交互分析手段，二维刷选交互设计具有一定的创新性，平行坐标轴的维度设置合理能够快捷的找出异常。
东北师范大学-徐劭斌参赛队—主视图
东北师范大学-徐劭斌参赛队—丰富的交互设计
重庆大学-晏雁参赛队，使用旭日图、打包图作为分析入口，并将时间信息编码在旭日图中，对旭日图进行了创新。
重庆大学-晏雁参赛队—时间信息编码的旭日图
中国科学院信息工程研究所-陈明毅参赛队，设计了概览、部门和个人三个视图进行了全面、细致的分析，图表设计颜色别具一格。
中国科学院信息工程研究所-陈明毅参赛队作品
中国铁道科学研究院集团有限公司-戚小玉参赛队，创新使用了3D弦图，同时运用GIS分析丰富了可视化呈现，最终获得了本次大赛的单项奖——视觉效果奖。
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中国铁道科学研究院集团有限公司-戚小玉参赛队—视觉效果奖
中国科学院计算机网络信息中心-李观参赛队，使用了基于双Hololens的图表来作为本次数据可视分析的方法，提高了整个问题解答过程的新颖性，最终获得本次大赛的单项奖——技术创意奖。
中国科学院计算机网络信息中心-李观—技术创意奖
东北大学-金白澈参赛队的作品，以百度地图作为底图绘制了智慧城市的工厂、公共设置、基站和交通，并显示各种告警信息，从而为宏观展现网络安全态势提供统一的视角；第二是物联感知、网络通信、数据存储和智慧应用四个层次的界面美观，较全面的反映出各层次的要素。
东北大学-金白澈参赛队—宏观网络安全态势
东北大学-金白澈参赛队—网络安全态势详情
纵观第一届“360杯”数据可视分析挑战赛，从严谨周密的赛题设置，到高质量的答卷，再到最终公正严格的作品评审，每个环节都为广大数据可视分析爱好者提供了一个竞技、交流和学习的舞台，在带动学术界与工业界协同发展的同时，更加促进了可视化与可视分析领域的进步，相信来年的“360杯”将会更加精彩，让我们共同期待吧。