小编告诉你一个秘密~~
嘘~万千瞩目的欢乐颂五美回归了~~~
你想知道，小包总会抱得安迪美人归吗？
樊美人跟王柏川曲折艰辛的感情会开花结果吗？
破产欠债的曲妖精能不能与她的赵医生走到终点？
傻气天真的邱莹莹能否再次收获爱情？
乖乖女关关会为爱疯狂而黑化吗？
欢乐五美会再次同室操戈吗？
是不是很想知道，是不是很想一睹为快 ~~
咳咳咳，小编是不会剧透的……因为……小编什么也不知道!!!
历来有续集难以超越第一部的魔咒，那么作为口碑很好并延续原班高颜值人马及高水准制作团队的《欢乐颂2》会再次引爆追剧热潮还是遭遇拿破仑式滑铁卢呢？跟着泰一数据一起来看看吧~~
亲妈真爱粉的坚守：基于去年《欢乐颂1》的良好口碑，《欢乐颂2》未播已经聚焦了众多观众的关注目光，微博话题发布截止今天已经刷到14.2亿，引发了138.2万人次讨论。对于看腻味了流量小花和小生“写真片”的女性网友们，贴近现实生活的“写实片”更能引起追剧的兴趣。
为了看男友力Max的赵医生、撩妹值UP UP 的谢滨，荷尔蒙爆棚的小包总，女性同胞们也是操碎了心~
不出意料~~北京、广东、江苏依然是幸福感爆棚的前三名城市，欢乐颂2追剧的主力军，不过作为该剧的拍摄地点上海，居然不是前三，这也是出乎意料的~~
22楼的姑娘，各个性格鲜明，哪个是你的菜？
安迪和小包总这对CP不出意料排名第一，是广大网友们最操心的CP，而随着小鲜肉谢滨的加入，注入了新鲜感，大家对乖乖女关关和放浪不羁的摇滚青年之间的感情火花也是极为关注的~
你最关注的话题是？
论12星座追剧姿势
NO.1摩羯座： 《欢乐颂》是一部以细节取胜并以职场生活为主的都市剧， 作为最会诞生工作狂的星座No.1，摩羯宝宝们追剧狂热起来也是hin厉害的，而剧中的安迪也是典型的摩羯座， 摩羯宝宝们在追剧的同时肯定能跟安迪产生很多共鸣。
NO.2天秤座：天秤座作为内心戏超多的颜控，小编觉得《欢乐颂》剧情什么的对他们来说并不重要，天秤宝宝只关心最帅的跟最美的有没有终成眷属~
NO.3狮子座&天蝎座： 狮子座这么霸气的星座，肯定是不甘于人后的，哪怕是追剧这种娱乐活动，他们也要一马当先。对于天蝎座来说，追的不是剧，是寂寞~~他们会一边看剧一边做PPT~
NO.12白羊座： 白羊座居然是最不关心《欢乐颂》的星座，他们不看的原因可能是——白羊座内心os：黑我大白羊座，绝不妥协~
用户画像——了解你是为了更好服务你
用户画像作为一种勾勒目标用户、探索用户需求的有效工具，目前被各领域所广泛应用。在文章的前半部分，对热播剧《欢乐颂2》的一些数据分析，就是大数据用户画像的应用呈现。那么用户画像到底是什么?如何来做用户画像呢? 用户画像有什么作用?今天，泰一数据基于一些服务过的案例及结合自身大数据技术来为你揭开用户画像背后的奇妙。
什么是用户画像？
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。用户画像在生活中处处可见，比如用户在跨境电商网站或APP端注册时候填写和上传的一些数据（邮箱、手机号码、个人基本信息等）基于这些基础数据，以及结合用户偏好、购买频率、数量等行为数据，通过算法和数据挖掘及行为建模，构建用户的基础画像，用户的画像存于网站或APP端“资料库”，用户下次触网或触媒时，系统就会发出预告，基于用户的存根资料——画像推送适合的产品或小广告。
如何构建用户画像
用户画像的构建有四个步骤，收集数据、给用户打标签并层级分类、行为建模、用户画像呈现。
第一步 收集数据
数据是构建用户画像的基础，数据来源一般有网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据四类。
网络行为数据：活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触电、社交数据等；
服务内行为数据：浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等；
用户内容偏好数据：浏览/收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好、品牌偏好等；
用户交易数据：贡献率、客单价、连带率、复购率、流失率等。
第二步 用户标签和层级分类
当数据收集完备后，并不是所有的数据都能发挥作用，需要将杂乱无章、无价值的数据剔除梳理后，对剩余数据进行字段提取后留下有价值的数据。以一家电企业为例——
泰一数据采用三级客群标签体系，精准划分目标用户层级：
根据次目录标签与基础标签对应关系，匹配顾客基础标签值与次目录标签值；
每一个次目录标签，根据匹配率，60%以上为满分，60%以下按占比比例得分；
根据次目录标签权重与得分，计算顾客客层标签得分；
循环对4个客层标签值评分，根据客层标签显著性参数，判断是否具备显著性；
具备显著性的顾客获得客层标签值，不具备显著性的顾客进行人工处理或不处理。
第三步 行为数据建模
用户数据建模是基于用户行为预测及洞察分析后的行为。在上一个步骤，已经完成了用户数据的标签化分类，数据建模需要遵循5W原则。
什么用户：通过基于ID、Cookies、 Email等数据标识用户，区分用户；
什么时间：时间点及时间长度，标识用户页面停留时间；
什么地点：用户接触点，包含网址+内容两层信息。
什么内容：产品相关信息包含且不限于类别（新闻、视频、游戏等）、品牌、描述、属性等，用户关注的内容决定了标签的显性特征。
什么行为：用户行为类型浏览、搜索、评论、购买、点击赞、收藏 等等。
第四步 用户画像呈现
用户的显性特征包括泛行为和高权重行为，而隐性特征包括社会属性和自然属性即偏好行为。
基于前三步动作的完成，通过对单个人群显性和隐性特征，各个因子的权重特征，将用户细分成各个细分群体如时尚白领、护肤达人、商务人士、科技精英等，用户画像初步建立呈现。
用户画像的作用
用户画像有什么作用？经济的高速发展推动了中国消费市场的变革和升级，主力消费人群结构发生变化，消费人群获取产品信息的渠道发生改变，消费者对产品的需求呈现细分化，企业过去传统的营销模式已不能适应新发展，具有前瞻性的企业早已紧随时代发展，接纳和拥抱新常态下的数字营销。
用户画像作为数字营销时代精准营销的首要步骤，企业通过收集和分析消费者社交数据、基本信息数据、消费数据、行为数据等等，完美抽象出目标用户的商业全貌，用户画像为企业提供了足够的信息基础，帮助企业快速找到精准用户群体，用户个性化需求，提高服务质量、留存率、积累良好口碑。
关于泰一数据
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