UEC新星“绝艺”夺冠 人工智能研发的意义究竟在哪里?

2017-03-23 14:56:59来源:威易网作者:

随着腾讯“绝艺”在第10届UEC杯计算机围棋大赛横扫全场,AI再一次引发了大众的热议,在惊叹AI强大学习能力的同时,也有不少人提出了质疑...

随着腾讯“绝艺”在第10届UEC杯计算机围棋大赛横扫全场,AI再一次引发了大众的热议,在惊叹AI强大学习能力的同时,也有不少人提出了质疑,人类耗费大量的精力研究人工智能,意义究竟在哪里?

从AlphaGo大败李世石,到腾讯“绝艺”横扫世界计算机围棋大赛,AI的进步,几乎呈现跳跃式的发展。此次“绝艺”所参加的UEC杯,2007年始于日本,是最具传统和权威的计算机围棋大赛,每年邀请各国高水平AI齐聚东京比赛,促进相关学术及科技的交流。
本届UEC参赛的有日本的DeepZenGo、法国的“疯石”(Crazy Stone)、美国Facebook公司的“黑暗森林”(Dark Forest)等世界著名计算机围棋程序,它们曾先后在UEC杯折桂获奖。本次大赛还请到曾获日本围棋四大家之首“本因坊”头衔的王铭琬九段进行现场解说,也体现了日本棋院方面对于此次赛事的重视。

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图一:“绝艺”与日本“DeepZenGo”决胜局对弈图

这场全球最前沿的人工智能赛事,真正展现了中国乃至世界在人工智能领域所取得的成就,腾讯公司副总裁、腾讯AI Lab负责人姚星在接受采访时表示,“‘绝艺’在研究价值上也不止于围棋AI本身,我们在深度学习和强化学习上进行了非常有价值的探索与创新,之后将通过论文公开这些技术创新和数据库的细节,为推动围棋AI的技术进步出一份力。腾讯AI Lab的发展愿景是,让AI未来无处不在(Make AI Everywhere),因此我们将以开放合作的态度,与业界一起共同推进全球AI技术的发展。”

由此可见,腾讯的野心绝不仅仅局限于围棋领域,据了解,“绝艺”由腾讯AI Lab一个13人团队花了近一年时间自主研发,涵盖了人工智能最热门的研究领域——深度学习和强化学习。腾讯AI Lab的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,其应用探索包括游戏AI、内容AI、社交AI及平台AI,产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。目前实验室有超过50余位世界知名学院的AI科学家(90%为博士)、及200多位经验丰富的工程师,力求做到“学术有影响,工业有产出”。

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图二:腾讯AI Lab

“绝艺”名字,源自唐代杜牧的送别诗“绝艺如君天下少,闲人似我世间无”。“绝艺”曾先后使用多个ID,在腾讯围棋(野狐围棋)平台与业余和职业高手切磋,多次战胜中日韩三国一众顶尖棋手,成为腾讯围棋首个晋级“十段”的棋手。截至3月9日,“绝艺”对局数量达534盘,战绩是406胜128负,胜率76%,与柯洁、古力、常昊、范蕴若、范廷钰、朴廷桓等超过100位知名人类棋手有过交锋。在3月26日,“绝艺”将在东京与日本著名新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行人机对弈。

在感叹“绝艺”强大能力的同时,也有不少人提出了质疑,人类耗费大量的精力来研究AI,究竟意义何在?

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图三:腾讯围棋上的绝艺战绩图

以“绝艺”为例,其学习主要包括人类棋谱数据库和机器自对弈,它的算法基于策略网络与价值网络两大核心,并创新性地大幅提升了价值网络的精度,使其大局观表现更好。通俗的说,“策略”指每一步博弈时,各种选择的取舍,选好棋弃差棋,这是偏微观评估;而“价值”则指能看懂棋局,判断给定棋局是不是能赢,这是偏宏观的评估。除此之外,对于研发者来说,“绝艺”让AI Lab在深度学习、强化学习等AI热门领域进行了很有价值的探索和创新,也为未来的研究奠定了很好的基础。

“绝艺”强大的能力,并不是为了打败人类,恰恰相反,它为长期处于生物霸主地位的人类带来了一丝“紧张感”。人类比较狡猾,但人类容易犯错;机器比较老实,但几乎不犯错,与AI的对战不仅能够帮助棋手更加精进自己的技术,同时也警醒棋手对自身的局限性进行不断的探索和开发。



 

关键词:腾讯绝艺UEC杯

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