京东发布智慧供应链战略 五大技术方案加人才建设打造智慧零售

2017-03-02 14:37:30来源:威易网作者:王阳

对于消费个性化、电商普及化的科技泛零售新时代来说,智慧地掌控成本、效率和用户体验是全渠道零售制胜的关键,而供应链技术和供应链人才则是打造智能商业体不可或缺的两件终极利器。

京东集团CEO刘强东在2017年京东年会上表示:在以人工智能为代表的第四次商业革命来临之际, 京东集团将坚定地朝着技术转型,在未来12年打造一个全球领先的智能商业体。他同时透露,通过智能商业的供应链管理,京东在未来可以为每一款在库商品配上一名人工智能“老采销”。

在3月2日举办的主题为“科技零售,智胜未来”的京东Y事业部战略发布会上,刘强东提到的“智能商业-供应链”得到了详细的解读:即从消费者洞察作为原点,借助大数据和人工智能技术的应用,融合京东过去12年的零售经验积累,与各方合作伙伴一起,打造敏捷、智慧、开放的零售供应链,不断满足日益变化的用户期望,共享消费时代的品质生活。

聚焦智慧供应链创新和应用的Y事业部首次对外发布了“Y-SMART SC”京东智慧供应链战略,围绕数据挖掘、人工智能、流程再造和技术驱动四个源动力,形成覆盖“商品、价格、计划、库存、协同”五大领域的智慧供应链解决方案。京东透露,智慧供应链解决方案的全面应用将有效提升运营效率,将大量人力从繁琐的重复工作中解放出来:到2017年底,预计自动化商品补货在核心品类中将覆盖80%以上的采购场景;日常的非促销价格调整80%以上可以由系统自动处理;同时,将有百家企业接入开放的京东智慧供应链系统,全面提升智慧运营能力。京东同时宣布携手供应链领域专业合作伙伴成立“京东供应链学院”,在三年内让京东成为中国拥有最多专业零售供应链人才的企业。

\
京东智慧供应链战略发布

技术是应对消费升级挑战的法宝

京东集团副总裁、京东商城研发体系负责人马松表示,对于消费个性化、电商普及化的科技泛零售新时代来说,智慧地掌控成本、效率和用户体验是全渠道零售制胜的关键,而供应链技术和供应链人才则是打造智能商业体不可或缺的两件终极利器。

中国物流与采购联合会副会长蔡进、美国营运管理协会(APICS-SCC)CEO Abe Eshenazi、中欧供应链与服务创新中心主任赵先德教授均指出,全球零售正在经历前所未有的巨大变革,电子商务和移动互联全面开启了消费者驱动的智慧零售时代,零售行业进入到真正精耕细作的下半场。同时,随着消费数据规模的日趋增长,线上零售正在主导中国新中产阶级崛起所带来的消费升级,并基于技术应用为亿万用户带来极致的购物体验。

面对零售领域的变革,京东商城副总裁、Y事业部负责人于永利表示,从上游的品牌制造商、代理商到终端的渠道商,这个链条中包含的主体和管理要素变得比以往更加复杂,如果没有对市场变化和消费者需求的快速响应和决策能力,将严重制约供应链上各个环节的服务水平和产出能力。

\
京东商城副总裁、Y事业部负责人 于永利

供应链管理是零售的核心,在很多人看来是专业性很强的神秘工作。传统模式下,采销人员要依靠数据和自身的经验完成商品选择、采购计划制定、价格制定、库存管理等复杂工作。随着电商规模的迅速扩大,每个采销人员需要管理的商品种类不断增加,面对的数据量也日趋庞大,要实现精细管理必须投入更多的精力和资源。如果不能进行精准高效的供应链管理,不仅会降低零售企业的竞争力,更会造成包括上游制造企业在内的行业效率降低。于永利表示, Y事业部将从技术和人才两个维度,激发零售供应链管理效率的潜能,应对这些全新的挑战。

五大领域智慧供应链解决方案发布 为零售加入智能

于永利在会上首次对外发布了“Y-SMART SC”京东智慧供应链战略,其核心是围绕数据挖掘、人工智能、流程再造和技术驱动四个源动力,整合形成京东“商品、价格、计划、库存、协同”五大领域的智慧供应链解决方案,用技术帮助京东商城与合作伙伴解决“卖什么、怎么卖、卖多少、放哪里”的问题。

\

于永利表示,京东目前服务超过2亿的活跃用户,超过1万家活跃的供应商,每月产生的对外采购订单超过200万单。同时,京东拥有百万级的在库商品,24小时全天候为消费者提供服务,商品促销降价无时无刻都在线上发生。为了快速响应消费者需求和市场变化,京东智慧供应链解决方案将打造大数据选品平台和动态定价平台,通过机器算法智能地将商品选择和商品价格与消费者期望调整为一致,基于选品与定价,构建京东零售的商业预测能力,制定匹配市场的零售计划,用计划来指导自动化的库存管理,并通过供应商协同平台将技术能力开放给合作伙伴。

2017年,Y事业部将重点发力系统自动化商品补货在京东零售中的应用,在消费品、服饰家居、大家电、3C数码四个品类自动补货系统将覆盖80%以上的采购场景。到2017年底,消费品和服饰家居两个品类,无人监管的全自动化采购订单将占比50%以上。同时,Y事业部将推动自动定价在京东全部品类的长尾商品中的应用,计划年底实现日常的非促销价格调整80%以上可以由系统自动处理。支持自动化库存管理和自动定价管理背后的大数据的商业预测能力,基于京东数年的线上销售数据,人工智能算法将帮助京东更好地进行商品选择、价格优化和库存平衡。2017年Y事业部将帮助消费品事业部建立覆盖核心品类的大数据选品决策平台,截至目前,平台的搭建已经完成,3月份将正式上线运行。

以上智慧供应链系统产品在京东内部广泛推广的同时,也将会逐步开放给京东的战略供应商使用。例如销量预测方面,京东将通过大数据、人工智能技术和电商敏捷性的积累打造更强的库存管理能力,用数据预测某款商品未来28天在每个仓的销量,从而助力采销提前且高效地进行库存管理,让商品现货率保持90%以上,这也将开放给供应商和零售商,协同合作伙伴更好地做到企业库存最低、现货最高,有效提高零售行业最核心的竞争力,带动行业共同前行。在2016年京东“618大促”中,某战略供应商通过协同平台与京东开展了联合销量预测及联合促销计划,“供货满足率”从60%提高到87%,在京东商城的“产品有货率”从78%提高到90%。2017年Y事业部计划借助供应商协同平台,实现百家战略供应商接入京东智慧供应链系统,节省沟通成本,协同供应商进一步降低零售供应链的成本,提升效率,为消费者提供更好的购物体验。

京东供应链学院成立 用人才培养支撑技术成长

为了有效支撑京东智慧供应链战略, “京东供应链学院”在战略发布会上宣布成立。京东集团CHO&GC隆雨说:“在今年的年会上,刘总提出用技术进行所有商业模式改造,打造一个包括智能商业、智能金融、智能保险业务在内的全球领先的智能商业体,并在未来将技术向全社会开放。围绕这个目标,我们的人才战略更加清晰,就是吸引和培养更多的行业人才,有效推动企业和行业的健康发展,进一步推动智能零售时代的健康前行。”

\
京东供应链学院成立

京东大学校长李庆欣透露,京东供应链学院将持续吸收和引进国内外先进资源,培养支撑京东智慧供应链战略的技术、采销、运营等各方面的人才,有效推动京东和行业的健康发展,进一步推动智能泛零售的健康前行。美国营运管理协会(APICS-SCC)、中欧供应链与服务创新中心、荷兰价值链学院(The Value Chain Academy)已成为“京东供应链学院”的第一批战略合作伙伴,并将协助学院搭建适于京东的供应链人才培养体系。

2017年,京东供应链学院将从“体验式供应链基础培训”、“供应链中级管理方法”、“供应链战略”三个层面搭建适用于零售供应链管理的人才培养体系,计划涉及五大领域,10门以上的课程,力争培养100名以上的零售供应链专业人才从学院毕业。期望在三年内,京东可以成为中国拥有专业的零售供应链人才最多的企业,并将资深积累的人才和经验输出给品牌商,共建智慧供应链生态。

会上,隆雨和美国营运管理协会(APICS-SCC)CEO Abe,为“京东供应链学院”首批毕业的20名SCOR-P认证学员颁发了认证证书。SOCR-P是国际广泛认可的供应链运营参考模型,第一批毕业的20名SCOR-P学员也帮助京东成为了中国拥有此专业认证最多的企业之一。隆雨对京东供应链学院和第一批20名学员表达了殷切期望,希望可以借助应用国际先进的供应链管理模型来帮助京东供应链持续优化,更好地服务于社会和消费者。

\
京东CHO&GC隆雨和美国营运管理协会(APICS-SCC)CEO Abe为学员颁发证书

延伸阅读

 “京东智慧供应链”由如下几部分构成:

1.好商品——解决卖什么的问题

在明确品类角色、品类定位、品类结构等前提下,将商品与消费者需求紧密联系,结合历史销售、消费者购买行为等全网数据,深入洞察,运用人工智能算法,为采销人员推荐最优商品组合,保证动态、灵活、精准的选品策略。淘汰在售效用值低、且容易被替代的商品,保证京东品类与商品的健康发展。

2.好价格——解决卖多少钱的问题

价格信息是商品触达消费者的重要途径,合适的价格是撬动零售商销售的杠杆,是加速商品库存周转的引擎。动态定价算法基于对价格、商品、用户信息的精准研判,通过持续的数据输入和机器学习训练,平衡商品的毛利润和销售额目标,计算最优价格,促进交易效率的提升。同时,通过对促销门槛、折扣力度、消费者决策树等要素的综合建模能力,优化商品的促销策略。未来价格管理的方法和策略也将进一步地开放给供应链上的各个服务环节和端口,全面涵盖生产商、零售商、消费者,形成更加包容的生态。

3.好计划——解决怎么卖商品的问题

在最优商品策略的基础上,通过大数据销售预测算法,规划销售策略,通过好计划对消费者的理解与零售供应链执行建立关联。基于大数据、人工智能、采销经验针对不同的品类特性制定销售目标导向的品类计划、品牌计划、商品计划及与之匹配的供应链计划,帮助京东实现战略层的预算制定与拆解、战术层的基于预算的商品配置及运作层的营销操盘落地,从而实现计划的全局最优。

4.好库存——解决商品放到哪里的问题

依据销售计划,部署每个仓库的商品,指导科学的备货与调拨。形成高效运转的库存网络,确保商品始终会出现在距离消费者最近的位置。依托大数据和算法的应用,智能补货、智能调拨、智能滞销处理、库存健康监控形成的智能库存管理平台,将全面支撑零售库存管理的自动化与最优决策,保证最大需求满足下的库存成本和效率最优。

5.智慧协同——让数据产生更有价值的流动

截止到2016年底京东已有超过1.2万家供应商,而针对这些战略级别的供应商以及中小型供应商,深度协同(CPFR)解决方案将加强在销量、库存、流量及转化率、商品售后评价、行业舆情等数据层面的数据共享,构建KPI Center,强化供给侧的服务质量,让供应商更多地参与到京东侧的运营工作,这样就使“协同”的全流程透明、可见、立即反馈,进一步形成粘性更强的产业联盟,提升整体行业运营效率、成本、用户体验。未来,在协同应用拓展上,引入促销分析、定价算法等智能数据分析,帮助供应商更好地参与营销活动,基于消费能力更精准的定位用户群体;将返利等过程进行协同前置,驱动供应商参与营销协同,降低营销成本不可控风险。