Uber司机“刷脸”上岗 爱学贷刷脸分期来势汹汹

2016-05-06 14:12:24来源:威易网作者:

    继马云的“自拍付”之后,外媒 Mashable近日报道,这个月Uber也将采取“刷脸”上岗,这无疑再度将人脸识别推向新的高潮。近日,大学生互联网金融平台爱学贷的 “刷脸”功能也上线了。

继马云的“自拍付”之后,外媒 Mashable近日报道,这个月Uber也将采取“刷脸”上岗,这无疑再度将人脸识别推向新的高潮。近日,大学生互联网金融平台爱学贷的 “刷脸”功能也上线了。截止5月4日,爱学贷APP中开通信用钱包与自助审核环节中的人脸识别功能均已上线,用户几秒内便可完成识别验证。

所谓“人脸识别”,也被称为视频认证。它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种现代化技术,利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸面部进行识别。

近年来,利用技术手段冒充他人进行诈骗的事件不断发生,在互联网金融领域,如何精准确定用户身份、防范欺诈风险,成为平台要解决的首要问题。而人脸识别技术的成熟正在逐步解决这一难题。人脸、指纹等是每个人的生物特征,盗用难度是很高的。多项数据表明,人脸识别的精准度可达99%以上。业内人士认为,移动支付的兴起与密码安全问题之间日益尖锐的矛盾,生物识别或将成为继密码之后的独特形式。

当前我们国家不健全的征信体系致使消费金融公司对于用户信息核实较为困难,用户自律不足,且违约处罚力度小,大多数公司通过自有的数据积累建立风控模型、拼概率、高息覆盖高风险等方式进行经营。爱学贷采用人脸识别进行欺诈风险防范,整合用户的历史消费数据,并引入第三方大数据,制定风控模型来防范风险。同时,人脸识别系统也能精准匹配唯一性。这为用户带来的不仅是快捷方便的登录体验,更增加了账户安全性。

爱学贷CEO钱志龙表示,爱学贷引入人脸识别技术解决了传统流程中用户身份核实、欺诈风险防范不易等难题,有效地节约了用户的时间成本,同时优化了平台的智能化建设,提升了整个消费分期过程中用户的体验,爱学贷努力为顾客提供方便、快捷、安全的消费分期服务。

关键词:刷脸爱学贷