近日，IEEE Spectrum推出 了一个最流行的编程语言排行榜。排行榜筛选了 12 项指标，综合了 10 个来源（含 IEEE Xplore、Google、GitHub）的数据，最终评选出了下面这个排行榜（满分 100，得分越高排名越靠前），其中的十大编程语言分别是：
- 1、 Java
- 2、 C
- 3、 C++
- 4、 CNo.
- 5、 Python
- 6、 JavaScript
- 7、 PHP
- 8、 Ruby
- 9、 SQL
- 10、MATLAB
按照类型排名，各类主要编程语言的排行榜分别是：
编译型语言：
- 1、 Java（总排名 No.1）
- 2、 C（No.2）
- 3、 C++（No.3）
- 4、 C#（No.4）
- 5、 Objective-C（No.16）
解释型语言
- 1、 Python（No.5）
- 2、 JavaScript（No.6）
- 3、 PHP（No.7）
- 4、 Ruby（No.8）
- 5、 Perl（No.11）
- 6、 HTML（No.12）
数据语言
- 1、 SQL（No.9）
- 2、 MATLAB（No.10）
- 3、 R（No.13）
其中值得注意的是，不少古董级的语言依然具有很强的生命力。比方说汇编语言还排在 15 的高位，VB（No.14）仍然受追捧，甚至 Delphi 也挤进了前 30（No.27）。而有的语言则属于典型的大树底下好乘凉，明显受到了推出者的强势影响。比如 Objective-C 得益于苹果生态体系的强大（Swift 因为推出时间短未进入前 30），而 Go 则很大程度上是因为 Google 的作用。
尽管我们并不清楚榜单排行的具体指标是什么，但是如果想通过语言流行度来决定学习方向并不是好的做法。因为语言知识工具，关键在于你想用它来做什么。Michael McLaughlin 提出了自己的建议：
- 开发商业软件，推荐：Java, C++, CNo., and AIDE – Android IDE （适用于 Java 和 C++ 源码）
- OS X and iOS 开发：Objective-C
- 开发工具：C、C++ 与 Python
- Web 开发：Python、PHP、Ruby 与 Perl
- 数据分析：SQL、MATLAB 和 R
也有不少网友对这个榜单提出了一些质疑。比方说，如果以图灵完整性来衡量，HTML 算语言吗？