繁复的信息数据,在专业的数据可视化工具下经过科学筛选,借助图形化手段,可清晰有效地传达信息。我们介绍10款可视化工具,在统计数字分析或数据批量操作方面的表现都值得推荐。
1. D3.js
基于JavaScript的数据可视化库,允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中。
2. Data.js
Data.js是一个JavaScript数据表示框架,提供统一的接口和数据域,是一款简单易用的数据可视化工具。
3. DataWrangler
一款交互式免费在线数据清理和转换的可视化工具,可将实际数据转换为数据表分析工具,转化出的数据可用于Excel、Tableau、Protovis等。
4. Google Fusion Tables
专注于数据整理的数据可视化服务,并且开放API,着重于对数据进行批量操作。从而达到以协作、可视和共享的方式充分利用数据。
5. Miso
客户端数据转换和管理库,可加快创建交互式数据可视化内容,用来加载、解析、查询和操作数据。
6. Mr. Data Converter
一个简单的Web应用程序,可将Excel数据转换成网络格式,包括HTML、JSON和XML。
7. Quadrigram
Quadrigram提供可视化编程环境,可用来收集、筛选和分享数据。
8. R
主要用来进行数据统计、计算和绘图的编程语言。此外,内建多种统计学及数字分析功能。
9. Recline.js
Recline.js是一个简单但功能强大的库,利用JavaScript和HTML轻松创建基于数据的应用。
10. SVG Crowbar
Chrome特定书签,可将SVG节点从HTML文档提取入另外的SVG文档。